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IR Strategy
Your Press Releases Are Leaving Money on the Table
May 2026·7 min read·By the AxonIR Team
After analyzing over 500 press releases from NYSE and Nasdaq small-cap firms, the findings are consistent: the average algorithmic score is 47 out of 100. Most small-cap releases fail to activate algorithmic attention from institutional trading systems — and the gap is almost entirely structural, not substantive.
47/100
Average algo score across 500+ analyzed small-cap press releases
What the Scoring Analysis Revealed
The performance gap between top and bottom quartile releases stems from language choices, not company quality. Bottom quartile releases share a predictable set of characteristics:
Bottom quartile characteristics:
- Headlines designed for human readers, not NLP — vague and non-specific
- Passive voice in opening paragraphs
- Financial metrics positioned after narrative content
- Forward-looking statements flagged as maximum uncertainty
Top quartile characteristics:
- Headlines featuring specific metrics, timeframes, and directional language within first 10 words
- Active voice with named executives as agents of action
- Key financials within first 75 words
- Causal language ("driven by," "resulting from") supporting NLP classification
Post-release trading patterns for releases scoring 65+:
- Higher volume versus baseline
- Tighter bid-ask spreads
- Lower short-seller alert probability
- Increased momentum fund visibility
The Language Changes That Move Scores 20+ Points
Three specific modifications account for most of the score improvement seen in releases that moved from below-average to top-quartile performance:
1. Headline Specificity
Replacing generic statements with data-driven headlines consistently increases NLP scores. Algorithms parse the headline first and weight it heavily. A headline like "Company Reports Record Revenue of $24.2M, Up 38% Year-Over-Year" scores dramatically higher than "Company Provides Business Update."
2. Executive Attribution
Active constructions with named executives performing specific actions score significantly higher on attribution models than passive voice. "CEO Jane Smith directed the team to accelerate production" versus "Production was accelerated" represents a meaningful difference in how algorithmic systems assess management confidence.
3. Operational Causation
Every metric requires a causal explanation linking the outcome to a business driver. "Revenue increased 23% driven by enterprise license expansions in the healthcare vertical" scores higher than "Revenue increased 23%." The causation tells the algorithm — and the human reading behind it — that management understands their own business.
The performance gap between top and bottom quartile releases is almost entirely structural, not substantive. Companies with identical business quality produce dramatically different algo responses based solely on language choices.
What a 20-Point Score Improvement Means for Your Stock
A release moving from a 47 to a 67 score is not an abstract improvement. It corresponds to measurable changes in how institutional systems classify your company: lower short-seller alert probability, higher inclusion in momentum screens, tighter spreads on the trading day, and improved next-quarter visibility to screening tools that inform institutional targeting.
For a small-cap company where institutional attention is scarce and must be earned, the difference between a 47 and a 67 on every release compounds significantly over time.
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This article is informational and not investment or legal advice. Past performance of algorithmic signal scores does not guarantee future results. See our Disclaimer.
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Blog / Guía de Optimización de Comunicados de Prensa
Estrategia de RI
Sus Comunicados de Prensa Están Dejando Dinero sobre la Mesa
Mayo 2026·7 min de lectura·Por el Equipo de AxonIR
Tras analizar más de 500 comunicados de prensa de empresas small-cap de NYSE y Nasdaq, los resultados son consistentes: la puntuación algorítmica promedio es 47 sobre 100. La mayoría de los comunicados de empresas small-cap no logran activar la atención algorítmica de los sistemas de negociación institucional — y la brecha es casi enteramente estructural, no sustantiva.
47/100
Puntuación algorítmica promedio en más de 500 comunicados de empresas small-cap analizados
Lo Que Reveló el Análisis de Puntuación
La brecha de desempeño entre los comunicados del cuartil superior e inferior proviene de las elecciones de lenguaje, no de la calidad de la empresa. Los comunicados del cuartil inferior comparten un conjunto predecible de características:
Características del cuartil inferior:
- Titulares diseñados para lectores humanos, no para NLP — vagos y no específicos
- Voz pasiva en los párrafos de apertura
- Métricas financieras posicionadas después del contenido narrativo
- Declaraciones prospectivas marcadas con máxima incertidumbre
Características del cuartil superior:
- Titulares con métricas específicas, marcos temporales y lenguaje direccional dentro de las primeras 10 palabras
- Voz activa con ejecutivos nombrados como agentes de acción
- Datos financieros clave dentro de las primeras 75 palabras
- Lenguaje causal ("impulsado por", "como resultado de") que apoya la clasificación NLP
Patrones de negociación posteriores a la publicación para comunicados con puntuación de 65+:
- Mayor volumen en comparación con el nivel base
- Diferenciales más estrechos entre precio de compra y venta
- Menor probabilidad de alerta de vendedores en corto
- Mayor visibilidad en fondos de impulso
Los Cambios de Lenguaje que Mejoran las Puntuaciones en 20+ Puntos
Tres modificaciones específicas explican la mayor parte de la mejora de puntuación observada en los comunicados que pasaron de un rendimiento inferior al promedio al cuartil superior:
1. Especificidad del Titular
Reemplazar las afirmaciones genéricas con titulares basados en datos aumenta consistentemente las puntuaciones NLP. Los algoritmos analizan el titular primero y le otorgan un peso importante. Un titular como "La Empresa Reporta Ingresos Récord de $24.2M, un Aumento del 38% Interanual" obtiene una puntuación dramáticamente más alta que "La Empresa Ofrece una Actualización de Negocios".
2. Atribución Ejecutiva
Las construcciones activas con ejecutivos nombrados que realizan acciones específicas obtienen puntuaciones significativamente más altas en los modelos de atribución que la voz pasiva. "La CEO Jane Smith dirigió al equipo para acelerar la producción" versus "Se aceleró la producción" representa una diferencia significativa en cómo los sistemas algorítmicos evalúan la confianza de la gestión.
3. Causalidad Operativa
Cada métrica requiere una explicación causal que vincule el resultado con un impulsor de negocio. "Los ingresos aumentaron un 23% impulsados por las expansiones de licencias empresariales en el sector salud" obtiene una puntuación más alta que "Los ingresos aumentaron un 23%". La causalidad le dice al algoritmo — y al humano que lee detrás de él — que la gestión entiende su propio negocio.
La brecha de desempeño entre los comunicados del cuartil superior e inferior es casi enteramente estructural, no sustantiva. Las empresas con idéntica calidad de negocio producen respuestas algorítmicas dramáticamente diferentes basadas únicamente en las elecciones de lenguaje.
Lo Que Significa una Mejora de 20 Puntos para Su Acción
Un comunicado que pasa de una puntuación de 47 a 67 no es una mejora abstracta. Corresponde a cambios medibles en cómo los sistemas institucionales clasifican su empresa: menor probabilidad de alerta de vendedores en corto, mayor inclusión en filtros de impulso, diferenciales más estrechos en el día de negociación y mayor visibilidad en el próximo trimestre para las herramientas de filtrado que informan la segmentación institucional.
Para una empresa small-cap donde la atención institucional es escasa y debe ganarse, la diferencia entre un 47 y un 67 en cada comunicado se acumula significativamente con el tiempo.
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Este artículo es informativo y no constituye asesoramiento de inversión ni legal. El desempeño pasado de las puntuaciones de señales algorítmicas no garantiza resultados futuros. Consulte nuestro Aviso Legal.